經濟學

經濟學 讀書方法

前言：
  許多考試的科目包括經濟學，主要希望考生具備經濟概念，日後在工作上能有經濟邏輯來運用於所負責的業務上。因此學好經濟在就業考試及工作都有幫助。
  而經濟學是難以背誦及硬記便能達到學習效果的科目，當然在考試的準備上熟悉並記憶理論的結果是必要的，但在學習的過程中，通盤了解理論的學習才能達到效果。

一、    學習方法與建議：

統計實務

統計實務 讀書方法

統計實務是統計類組考科當中範圍很廣的一門科目,往年考試方向大約分以下幾個單元:

1. 統計學:統計學本應該出現在統計學考科中,但近幾年統計實務中偶爾會出現統計學的題目,例如108年高考出現時間序列及無母數統計。106年高普考全部考統計學,真是令人意外,不過若出現統計學的題目對考生來說反而是好事,大家都可拿高分。
2. 經濟學:考試內容包含物價指數,物量指數,經濟成長率,產業關聯表,三面等價,國民所得….等。同學因為己經有準備經濟學考科,所以讀起來駕輕就熟,不會造成太大的負擔。其中經濟成長率中的連鎖量指數同學一定要特別注意,未來幾年考試中一定會出現。
3. 基本國勢調查:內容包含人口及住宅普查,工業及服務普查,農林漁牧業普查,國富調查。其中人口及住宅普查及農林漁牧業普查將於109年實施,所以這幾年一定會出現在考題當中,讀同學務必要背熟。
4. 人口統計及人力資源調查:這個單元比較容易拿分,只要記住基本定義及公式應可順利拿到分數。其中生命表的編製過程是常考的題目。
5. 社會指標統計:包含幸福指數,人類發展指數,職業標準分類,行業標準分類等,內容很多,要花很多時間才能背熟,往往背了很久結果沒考,投資報酬率很低的單元。
6. 統計法規:內容除了常考的統計法及統計法施行細則以外,最近還會考長照法及性別平等法,所以同學要常注意時事。

迴歸分析

迴歸分析 讀書方法

本科目的重點在於迴歸分析整體架構脈絡的理解，雖然常有許多推導，但實際上大多數的結果早就知道，只是想辦法證明到最後的結果，所以證明絕對不是本科的罩門所在。多數的同學在學習本科的時候，會不停的演練證明，而忽略整個迴歸分析的架構。同學在開始複習之前，建議先閉上眼睛想想迴歸分析到底學了些什麼，然後才開始下手，反覆進行，很快就會收到成效。迴歸分析的考題方向由基本的簡單線性迴歸，到模式的轉型，進階至多元線性迴歸的推論與矩陣的表示方法都會考，近年來財金、經濟領域的計量經濟學內容亦是考試的重點，由殘差分析中不符合假設的修正，乃至於模式的選擇方法、虛擬變數的應用都是本科是否可以考取高分的關鍵。王瑋老師給同學以下幾個建議：

(1)考古題趨勢：

迴歸分析的範圍很小，考試的題目更少，僅有高考跟地方特考三等有考卷，所以歷年考卷全部加起來也不超過30份，要掌握考古題的趨勢可謂易如反掌。歷年來的配分在各章節皆滿平均的，然而高考跟地方特考的方向有很明顯的不同，其他的考科都沒有像迴歸分析這麼明顯，所以掌握考古題是準備迴歸分析是否得以勝過其他考生的關鍵。

(2)熟記公式、勤練考題：

老生常談的兩句話，但這就是關鍵。迴歸分析亦屬於統計學的一部分，要唸好迴歸分析首先就是統計學基礎要扎穩，尤其統計推論中的估計與檢定的部分，畢竟迴歸分析的題目連鎖出題的機會很高，如果只是用眼睛看，總會覺得很簡單，實際下手時才發現很不順，永遠不知道該用什麼公式與作法，所以動手做吧！千萬不要忽略計算題，大家都以為迴歸分析考的是證明，其實計算題才是出題率較高的部分。

(3)熟練的計算機技巧：

雖然迴歸分析不像抽樣方法與統計學這麼依賴計算機，但迴歸分析的計算量也不算小，相關的操作程序也需平常的演練。演練並不是只有練習計算題這樣而已，平常計算機的熟練度還可以幫助統計公式的記憶。

(4)架構的整理：

筆記其實是一個好方法，但不是將老師上課的，或本書的內容重新抄寫一遍，而是要將課本或上課的內容融入自己的想法，從簡單線性迴歸到其他迴歸模式、多元線性迴歸、殘差分析到最後的選模問題，以精簡的架構作分析整理，並且搭配自己認為重要的題型與證明，整理成為自己獨特的重點筆記，請特別注意筆記的架構勝於收集難題。如此的學習整理方式必能幫助同學順利在本科拿到高分。

抽樣方法

抽樣方法 讀書方法

本科目的重點在於如何破題選擇正確的抽樣方法，並且在此抽樣方法計算適合的估計量與誤差。所以在進行任何一個章節的時候，務必先瞭解為何會有這種抽樣方法，接著才去理解其估計量的公式，不要硬著頭皮亂背公式。王瑋老師給同學以下幾個建議：

(1)考古題趨勢：

抽樣方法的範圍不大，考試的題目類型少，特定章節幾乎都有必出的範例，歷年高考、地特考卷全部加起來也不超過50份。大家都會發現主要考古題皆是參考黃文隆的抽樣方法、鄭天澤的抽樣調查兩本教科書相關內容。所以抽樣方法考古題的掌握要有方法，掌握考古題的效率、方向以及熟悉敘述方式是準備抽樣方法是否得以勝過其他考生的關鍵。

(2)熟記公式、勤練考題：

『熟記公式』，『勤練考題』這兩句話似乎是老生常談，但抽樣方法也許更應如此。準備到最後也未必瞭解其中的意涵與深入的推導過程，但如果只是用眼睛看，總會覺得很簡單，實際下手時才發現很不順，永遠不知道該用什麼方法、使用什麼公式。抽樣方法的數字有時都會給實際國家的資料，數字會非常的龐大，所以千萬不要演練的過程，尤其臨場可沒有這麼多時間讓你反覆操作，尤其當每次答案皆不同時，考場中的慌亂感可想而知。

(3)熟練的計算機技巧：

抽樣方法比統計學還要依賴計算機，計算機的熟練度幾乎取決本科是否可以贏過對手。演練的過程並不是只有習慣操作，平常計算機的熟練度還可以幫助抽樣方法公式的記憶。

(4)架構的整理：

筆記其實是一個好方法，但不是將老師上課的，或者課本的內容重新抄寫一遍，而是要將課本或上課的內容融入自己的想法，從簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、群集隨機抽樣及其相關的抽樣方法應用、系統隨機抽樣、以及有輔助變數時的估計方法，以精簡的架構作分析整理，並且搭配自己認為重要的題型與證明，整理成為自己獨特的重點筆記，如此的學習整理方式必能幫助同學順利在本科拿到高分。

統計學

統計學 讀書方法


一、學好統計學之前必需具備以下的基礎

1.冪函數，指數函數，對數函數，三角函數的微分與積分

2.微積分第一定理

3.變數變換與分部積分

4.雙變數函數的Dirichlet積分變換

5.Jacobian的變數轉換
 

二、統計學準備要領

統計學主要分為四個部份：

第一部份機率，包含單變數函數機率分配，雙變數函數機率分配及各種特殊機率分配，其中各種特殊機率分配是同學讀統計時的一個瓶頸，因為總共約有13種不同的機率型態，彼此不同且關係密切。其中有8個為不連續，5個為連續。考題中除了分開考以外還會考二個的聯合機率或條件機率。考試當下往往會分辨不清，所以建議同學要多練習，且將各種機率分配之間的關係整理一張表反覆比較，這樣在考試時才不會因為緊張而混淆。

第二部份為推論統計，包含抽樣分配，估計，檢定，這些反而是同學比較拿手的，只要熟記公式或公式的推導過程，一定可以拿到分數。但近幾年偶爾會考一些概度比檢定等較偏數理統計的題目，尤其統計類組的同學需要特別注意。

第三部份為實驗設計，包含變異數分析，迴歸分析等，雖然公式多了點，但也是容易得分的單元，其中簡單迴歸分析幾乎年年必考，同學一定要熟讀。

第四部份為無母數統計，其中卡方檢定比較常考，包含適合度檢定，獨立性檢定，齊一性檢定。最近幾年除了以上三種以外偶爾還會出現其它的，例如:符號檢定，中位數檢定，Spearman檢定……等，考生要多加留意。

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